押注“边缘计算”地平线和舞台灯光边缘的余凯

2020/09/11 20:27

CES揭开“计算”面纱

为什么未来终端还有这么多其他的计算?静止性、可靠性和高实时性要求都需要在终端进行计算。同时,这也关乎隐私。有很多计算需要保存在本地。更重要的是,“边缘计算”还可以节省传输成本。在汽车里,这样的例子实际上更容易理解。

押宝「边缘盘算」的地平线,与舞台灯光边缘的余凯

地平线还在今年的CES上首次亮相了自己独特的产品路径《地平线》,开发了Matrix和XForce两个软硬件AI计算平台,并基于这两个平台衍生出多个应用级解决方案。依托Matrix强大的边缘计算能力,开发了具有极大成本优势的NavNet众包高精度地图采集与定位方案、激光雷达传感方案和激光雷达传感方案。

在自动驾驶领域,地平线一直将自己定位为二级供应商(Tier2),主要提供聚焦芯片和算法解决方案。依托Matrix强大的边缘计算能力,开发Horizon NavNet众包高精度地图采集与定位方案、地平线激光雷达传感方案和地平线激光雷达传感方案具有极大的成本优势。这些方案都在今年的CES上公开亮相,并携带到实车上,仅通过单目摄像头视觉感知,就展示了NavNet在车端强大的地图采集和实时测绘能力,以及激光雷达传感方案的多线360度激光雷达点云3D探测能力。

当前的Horizon NavNet支持16类地图元素的重构、识别和矢量化,使用深度学习和SLAM技术进行众包场景的语义3D重构。而且,当只使用单目摄像头去除汽车和人等滋扰时,重建效果可以与全局地图相匹配,并且可以基于实时重建的局部地图和云高精度地图之间的关联来构建众包地图,以优化高精度地图的质量。

在自动驾驶的另一边,地平线在AIoT计算应用级需求的边缘不断深耕。早在2018年10月,地平线上就宣布了XForce边缘的AI计算平台。这是内置深度学习感知算法和相应模型动物园软硬件一体化的AI感知平台。

今年的FPGA Horizon上推出了服务器端的XForce_P(Professional)和PC端的XForce_E(Express)两个结构化FPGA边缘计算平台,以满足不同的边缘计算需求,如智能城市场景中的人脸和人体快照识别、人类行为分析、智能商务中的视频结构化客户流量统计、自动归档、人员流动、移动线路等。

在今年的FPGA Horizon上,两个结构化FPGA边缘计算平台、服务器端市场的服务器端市场和XForce_E(。已经在今年的FPGA Horizon上推出,以满足不同边缘计算的需求。现场火拼、客户行为分析等。

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